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AI動画生成のメリット・デメリット｜実際に使って分かった企業動画での注意点

近年、AI動画生成サービスが急速に進化し、「動画制作もAIの時代」と言われるようになりました。

実際に私もAI動画生成ツールを使用して動画制作を試してみました。

今回は実際に使った感想をもとに、

  • AI動画の良い点
  • AI動画の課題
  • どんな用途に向いているのか

をお伝えします。

今回使用したAI動画ツール

今回使用したのは「Vidu」というAI動画生成サービスです。

テキストや画像から動画を生成でき、比較的手軽に映像を作ることができます。

AI動画の良い点

イメージをすぐ映像化できる

AI動画の最大のメリットは、

頭の中のイメージをすぐ映像化できること

です。

例えば、

  • ニュース番組風の映像
  • 近未来的な映像
  • CG風の演出

なども短時間で生成できます。

通常であれば素材集めやCG制作が必要なシーンでも、AIなら数分で形になります。

企画段階のイメージ共有やラフ制作には非常に便利だと感じました。

AI動画の悪い点

細部の修正が難しい

一方で、実際に使って感じた課題もあります。

それが

細部のコントロールが難しいこと

です。

実際に生成した映像がこちらです。

例１　日本語が正しく表示されない　※緑マーカー部

例２英語が正しく表示されない　

https://images.openai.com/static-rsc-4/t6OBbPnAIG5jJpa6R-n19xmmSkSMlClBDnYzz8-BQidi-wawCblzBABPdk8h0B0Bc9V1gwckeNMohi00w5V9TcVO7EB39t7sEawYm6LDan9o7QT8mW9B0I6ZBv6Qdu1UsQjwVe4bRL0obGiptFWrKdV0GagezFSxGydOh5tYQttgooZXZeuxY2RkvIHdBlh5?purpose=fullsize
https://images.openai.com/static-rsc-4/4ZfVhoDudSe37EXqrhnUL8zjgiiK01CE0FKNX3dEb4Ha1t0C3fZfBaK1W1HxbMt26PMhQECikDzJT7v3N4MfBHfGLtYke33QDBB-nQ4JAJVdukxj_xJUjf3GP5pMGQQKXBxTfxSSNc5imfPkv4wKctZJS_NvZJMmwKCuZUlvDLLiEJp7uBYPn1PSRbbAtHJJ?purpose=fullsize

本来は日本語や英語で表示されるべき部分が、意味の分からない文字列や中国語のような表記になってしまっています。

AIは映像全体の雰囲気を作ることは得意ですが、

  • テロップ
  • 書類の文字
  • 看板の表記
  • 商品パッケージ

などの細かい部分はまだ苦手です。

また、

「この文字だけ直したい」

「この部分だけ修正したい」

というピンポイントな修正も難しいケースがあります。

AI動画が向いている用途・向いていない用途

AI動画は万能ではありませんが、用途を選べば企業動画でも十分活用できます。

特に相性が良いのは、

  • イメージ映像
  • コンセプト動画
  • 背景映像
  • Bロール素材
  • 実写では撮影が難しいシーン
  • 近未来・CG的な表現
  • SNS動画の一部演出

などです。

一方で注意したいのが、正確な文字・商品・人物・UIなどを見せる必要がある映像です。

例えば、

  • 商品パッケージを正確に見せる
  • サービス画面をそのまま表示する
  • 日本語の書類を映す
  • ロゴやブランド表記を正確に再現する
  • 同じ人物や商品を複数シーンで統一する

といった用途では、AIだけで完成させることが難しい場合があります。

そのため企業動画では、すべてをAIで生成するのではなく、AIが得意な部分だけを取り入れ、実際の商品画像・UI・テロップ・通常の動画編集などと組み合わせる方法が現実的です。

企業PR動画では、AIを使うかどうかだけでなく、「誰に何を伝え、どのような行動につなげるのか」という動画全体の設計も重要です。

企業PR動画の目的や会社紹介動画との違い、制作時のポイントについては、「企業PR動画とは？会社紹介動画との違い・効果・制作のポイントを解説【2026年版】」で詳しく解説しています。

企業がAI動画を使うときに注意したいこと

企業がPRや広告などでAI動画を使用する場合は、映像の雰囲気だけでなく、細かな部分まで確認することが重要です。

AIが生成した映像では、一見すると自然に見えても、

  • 日本語や英語が不自然になっている
  • ロゴや商品名が変形している
  • 人物の手や指に違和感がある
  • 商品や建物の形が途中で変わる
  • 実際には存在しない情報が映り込む

といったことがあります。

SNS上で短時間だけ使用するイメージ映像であれば気にならないケースでも、企業広告やサービス紹介動画では、こうした小さな違和感が企業や商品の信頼性に影響する可能性があります。

そのため、AIで生成できたからそのまま使用するのではなく、生成後に人の目で確認し、必要に応じて通常の動画編集や実素材への差し替えを行うことが重要です。

AI動画を使うこと自体が目的ではなく、動画の目的に合わせて「AIを使う部分」と「正確性を優先する部分」を分けることが、現時点では重要だと考えています。

AI動画に限らず、本制作後の大幅な手戻りを防ぐには、制作前に構成や完成イメージを共有しておくことが重要です。

動画制作で修正が増える原因と、修正回数を減らすためのポイントについては、「動画制作で修正が増える原因とは？修正回数を減らすための7つのポイント」で詳しく解説しています。

私の結論

現時点のAI動画は、

「動画制作を完全に置き換えるもの」ではなく、「制作を補助するツール」

という印象です。

映像のアイデア出しや一部シーンの制作には非常に便利ですが、細かな品質や正確性が求められる企業向け動画では、まだ課題も残っています。

ただし、AI技術はものすごいスピードで進化しています。

数年前には考えられなかったレベルの映像が、今では数分で作れるようになりました。

今後さらに精度が向上すれば、動画制作の現場は大きく変わるかもしれません。

私自身も引き続き検証しながら、AIと人の強みを組み合わせた動画制作を模索していきたいと思います。

この記事を書いた人

ボノマカロニ制作では、企業PR動画・採用動画・展示会動画などを制作しています。

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